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IA: 23% dos cargos devem se modificar até 2027; saiba as skills mais desejadas nos profissionais


Novos cenários de transformação pedem por profissionais mais flexíveis e com capacidade de lidar bem com situações adversas


Adaptabilidade: essa é a palavra-chave para os profissionais que desejam mergulhar na inteligência artificial. Com a pandemia, ser resiliente se tornou uma necessidade e, a partir de todas as mudanças que ela trouxe, conseguir se adaptar às transições e avanços tecnológicos é essencial para se destacar em uma das carreiras mais promissoras da atualidade

De acordo com um estudo elaborado pelo Fórum Econômico Mundial com o apoio da Fundação Dom Cabral, 23% das ocupações devem se modificar até 2027. Uma vez que o escopo de trabalho pode sofrer alterações ao longo do caminho, as empresas estão optando cada vez mais por contratar profissionais que tenham mais capacidade de resiliência.

A esta lista, também podemos acrescentar as seguintes habilidades comportamentais essenciais para profissionais de IA: 

Aprendizado contínuo para máquinas e humanos

Embora as características comportamentais sejam importantes, elas precisam estar acompanhadas dos conhecimentos técnicos. Ter intimidade com as ciências exatas, por exemplo, já é um bom ponto de partida para ser eficaz no desenvolvimento, implementação e aplicação dessa tecnologia, mas não é só isso. Conheça mais habilidades. 

  1. Compreender os fundamentos do aprendizado de máquina (Machine Learning).
  2. Dominar linguagens de programação, como Python ou R para desenvolver e implementar algoritmos. 
  3. Ter raciocínio lógico para encontrar caminhos assertivos para a resolução e problemas do dia a dia.
  4. Fazer análise e processamento de dados, a fim de entender como coletar, limpar, transformar e preparar dados para alimentar os modelos de IA, além das noções básicas de banco de dados e SQL.
  5. Saber os princípios de computação em nuvem, uma vez que muitos projetos de IA são executados em plataformas como AWS, Azure ou Google Cloud.
  6. Conhecer as questões éticas e de privacidade relacionadas à inteligência, como o preconceito algorítmico e o uso responsável dos dados.

Além das posições operacionais, existem também as oportunidades em liderança e gestão. Para elas, pensamento crítico e estratégico, escuta ativa, gestão de pessoas e perfil de liderança são as skills mais desejadas.


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